L’avenir de l’IA : une feuille de route pour la réussite des entreprises

L’intelligence artificielle (IA) a parcouru un long chemin depuis que John McCarthy a inventé le terme en 1956 lors d’une conférence au Dartmouth College. Le rythme rapide de l’innovation, associé à l’accessibilité d’outils tels que ChatGPT et d’autres technologies d’IA générative, a révolutionné pratiquement toutes les organisations. L’IA améliore déjà l’expérience des clients et des employés, améliore les processus opérationnels et révèle des opportunités d’innovation et de croissance au sein des équipes, des organisations et des industries.

Compte tenu de la multitude de technologies d’IA, de leurs applications potentielles et de l’ampleur de leur impact, il est essentiel pour les entreprises d’élaborer une stratégie globale en matière d’IA. Cet article explore les principales conclusions d’une étude récente menée par IPSOS pour le compte de Microsoft, qui fournit des informations précieuses sur les facteurs qui déterminent l’état de préparation et la réussite de l’implémentation de l’IA en entreprise.

Les cinq piliers de la préparation à l’IA

L’étude identifie cinq facteurs critiques qui contribuent à l’état de préparation d’une organisation à l’IA :

1. Stratégie commerciale
2. Stratégie en matière de données et de technologies
3. Stratégie et expérience en matière d’IA
4. Organisation et culture
5. Gouvernance de l’IA

Examinons chacun de ces facteurs et leur importance dans la création de valeur grâce à l’IA.

Stratégie commerciale

Une stratégie commerciale claire est fondamentale pour une mise en œuvre réussie de l’IA. Les organisations les plus avancées dans leur parcours en matière d’IA se concentrent sur des scénarios axés sur la croissance, tels que l’élargissement de leurs portefeuilles de produits et de services et l’accélération de l’innovation. En fait, 37 % des organisations au stade le plus avancé de la préparation à l’IA donnent la priorité à ces cas d’utilisation, contre seulement 20 % de celles qui se trouvent à des stades plus précoces.

Stratégie en matière de données et de technologies

Une solide infrastructure de données et de technologies est essentielle au succès de l’IA. Il s’agit notamment de disposer d’une stratégie claire en matière d’informatique dématérialisée, ainsi que de la capacité de collecter, de traiter et d’analyser efficacement d’importants volumes de données. Les organisations qui excellent dans ce domaine sont mieux placées pour exploiter les technologies d’IA et tirer des enseignements significatifs de leurs données.

Stratégie et expérience en matière d’IA

Il est essentiel de disposer d’une stratégie dédiée à l’IA et d’acquérir de l’expérience avec les technologies de l’IA. Il s’agit d’identifier des cas d’utilisation spécifiques, de mener des projets pilotes et d’étendre les mises en œuvre réussies à l’ensemble de l’organisation. Les entreprises qui ont une stratégie d’IA bien définie sont plus susceptibles de tirer une valeur significative de leurs initiatives en matière d’IA.

Organisation et culture

L’élément humain est essentiel dans l’adoption de l’IA. Les organisations doivent favoriser une culture qui accueille l’IA et encourage l’apprentissage et l’adaptation continus. Il s’agit notamment d’offrir des possibilités de formation et de perfectionnement aux employés, ainsi que de promouvoir la collaboration entre les équipes techniques et commerciales.

Gouvernance de l’IA

Bien que souvent négligée, la gouvernance de l’IA est un facteur crucial pour garantir un déploiement responsable et éthique de l’IA. Cela englobe la sécurité, la confidentialité des données, ainsi que le développement et le déploiement responsables des systèmes d’IA. Il est intéressant de noter que l’étude a révélé que les organisations dans les secteurs hautement réglementés, tels que la santé, ont tendance à être plus matures dans leurs pratiques de gouvernance de l’IA.

Le parcours de préparation à l’IA

L’étude identifie cinq phases de préparation à l’IA par lesquelles les organisations progressent généralement :

1. Exploration
2. Planification
3. Mise en œuvre
4. Mise à l’échelle
5. Réalisation

Chaque phase s’accompagne d’un ensemble de priorités et de défis qui lui sont propres. Par exemple, les organisations en phase d’exploration se concentrent souvent sur la validation du concept et le prototypage, tandis que celles en phase d’expansion s’efforcent d’étendre leurs projets d’IA à l’ensemble de l’organisation.

Principaux enseignements pour les chefs d’entreprise

1. La vision et le soutien de la direction sont essentiels : L’étude a montré qu’une communication claire de la vision de l’IA et l’engagement de la direction sont fortement associés à la création de valeur. En fait, 100 % des organisations en phase de “réalisation” ont déclaré que leurs dirigeants avaient clairement communiqué leur vision et leur engagement en matière d’IA, contre seulement 1 % en phase d'”exploration”.
2. L’état de préparation à l’IA est souvent surestimé : Les dirigeants ont tendance à surestimer l’état de préparation de leur organisation à l’IA. L’étude a révélé qu’après avoir répondu à une enquête détaillée, moins d’organisations se situaient aux stades les plus avancés de la préparation à l’IA par rapport à leur évaluation initiale.
3. Se concentrer sur des scénarios axés sur la croissance : Au fur et à mesure qu’elles avancent dans leur parcours d’IA, les organisations donnent de plus en plus la priorité à des scénarios axés sur la croissance, tels que l’élargissement des portefeuilles de produits et de services et l’accélération de l’innovation.
4. Investir dans la gouvernance de l’IA : Bien que souvent sous-estimée, la gouvernance de l’IA est cruciale pour réduire les risques et instaurer la confiance. Les organisations devraient s’attacher à développer des processus et des contrôles qui garantissent la transparence et l’explicabilité des outils d’IA.
5. Adaptez votre approche : La stratégie optimale en matière d’IA dépend de plusieurs facteurs, notamment le secteur d’activité, la taille de l’entreprise et le niveau de maturité actuel en matière d’IA. Ce qui fonctionne pour un détaillant américain de taille moyenne peut ne pas convenir à une entreprise pharmaceutique allemande ou à une société de services financiers indienne.

Conclusion

Alors que l’IA continue de transformer le paysage commercial, les organisations doivent élaborer une stratégie globale pour exploiter son potentiel. En se concentrant sur les cinq facteurs clés de la préparation à l’IA – stratégie commerciale, stratégie en matière de données et de technologie, stratégie et expérience en matière d’IA, organisation et culture, et gouvernance de l’IA – les entreprises peuvent se positionner pour réussir dans l’avenir dominé par l’IA.

N’oubliez pas que la création de valeur grâce à l’IA n’est pas qu’une question de technologie. Il s’agit tout autant de personnes, de processus et d’une vision claire de la part des dirigeants. En comprenant où se situe votre organisation dans son parcours en matière d’IA et en vous concentrant sur les bonnes priorités pour chaque phase, vous pouvez libérer le pouvoir de transformation de l’IA et favoriser une croissance et une innovation durables.

Lorsque vous vous lancez dans l’IA ou que vous la poursuivez, gardez à l’esprit qu’il s’agit d’un processus continu d’apprentissage et d’adaptation. Restez informé des derniers développements en matière d’IA, investissez dans votre personnel et alignez toujours vos initiatives en matière d’IA sur vos objectifs commerciaux plus larges. Avec une approche adéquate, l’IA peut devenir un puissant catalyseur de la réussite des entreprises dans les années à venir.